记录注意力机制相关知识，包括自注意力、Transformer、BERT、优化算法等

记录循环神经网络相关知识，包括RNN、GRU、LSTM、Seq2Seq、束搜索等

记录计算机视觉相关内容，包括目标检测、语义分割、样式迁移、微调等

记录卷积神经网络相关知识，包括卷积层、池化层、LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等经典网络架构

记录深度学习基础知识，包括线性回归、softmax、多层感知机、自动求导与反向传播等

用于记录 git 使用过程中的一些经验和基础操作

生成树 Spanning Tree 给定连通图中的 $|V|=n$ 个节点，使用 n-1 条边将这些点连接起来。在这些点中选取一个根节点，即成为一颗生成树。生成树不是唯一的，可以选取不同的顶点作为根节点。 生成树可以很奇特： 最小生成树 Minimal Spanning Tree 如果我们将这个图的边添加权重，那么所包含的边权重最小的生成树就是最小生成树。对于没有显式给出权重...

图的基本定义 图是一种用于存储邻接关系（Adjacency） 的抽象数据类型 (ADT)，由顶点和边组成： 顶点集合 $V={v_{1},v_{2},…,v_{n}}$ 连接顶点的边集合 $E$ 图又被分为无向图和有向图； 度（Degree） 一个顶点的度为与该顶点相邻的顶点数量（区分有向和无向） 。 无向图（Undirected） 无向图的边为无序对 ${v_{i},...

主要对学习过的排序算法进行时间、空间复杂度上的一些整理。 算法名称 类别 最好 平均 最坏 空间复杂度 核心思想 1. 冒泡排序(Bubble Sort) 交换排序 $O(n)$ $O(n^2)$ ...

在离散数学（Discrete Mathematics）中我们曾经学习过，“一个等价关系可以将一个集合中的元素划分为多个等价类”，这多个等价类就是多个不相交的集合，我们称其为并查集（Disjoint Set）。 从翻译的角度上来看，并查集和 Disjoint 好像并没有什么关系。中文上的“并查”指的是在这个数据结构上可以进行的操作：并（Union） 和查（Find）。但在英语上，只是说明了他...